Data engineerek Budapesten: Vélemények és kedvező árak
Ошибка: Ошибка запроса: Bandwidth quota exceeded: https://api.openai.com/v1/responses. Try reducing the rate of data transfer., és válassza a legkedvezőbb árat.
Ne keresgélj és telefonálgass!
Küldje el kérését egyetlen gombnyomással! Mi értesítjük a legjobb szakembereket, akik hamarosan elküldik ajánlataikat.
Mennyibe kerül?
Te döntesz: megadhatod a vállalt összeget, vagy megvárod a szakemberek ajánlatait.
Árak megismeréseSzakemberek értékelésekkel
Beszélj a szakemberekkel, hasonlítsd össze az értékeléseiket és tapasztalukat, majd válaszd ki a számodra legmegfelelőbbet
Valódi értékelések
Mindez ingyen
Budapesti data Engineerek listája
Ellenőrzött ügyfélvélemények a Qjob szakembereiről
477 vélemény
frissítve 31 március 2026Kovács Éva
A Data Engineer szolgáltatás rendkívül professzionális volt. Az általa végzett munka gyorsan megtörtént, és az eredmény kiváló. A folyamat kb. 3 órát vett igénybe, ára 45 000 forint volt. Nagyon elégedett vagyok az eredménnyel.
András V.
Nagy László
A szakértő precízen és gyorsan végzett adatfeldolgozási feladatokat Budapesten. A munkaidő kb. 2,5 óra volt, költsége 40 000 forint. Kiváló szolgáltatás, ajánlom mindenkinek.
Karmaso Digital, online marketing, web és applikáció
Szabó Andrea
Az András által végzett Data Engineer munka fantasztikus volt. Az adatbázis optimalizálása mindössze 2 órát vett igénybe, ára 50 000 forint. Nagyon meg vagyok elégedve az eredménnyel, profi szakember.
Gergő K.
Tóth Gábor
Kiváló minőségű szolgáltatást kaptam, a Gergő által végzett adatkezelés gyors és pontos volt. A munka kb. 4 órát tartott, összköltség 55 000 forint. Biztosan újra igénybe veszem a szolgáltatását.
Gergő K.
Varga Zoltán
A Data Engineer munkát az Alex Ali végezte el, és nagyon elégedett vagyok a végeredménnyel. A teljes folyamat 2,5 órát vett igénybe, díja 48 000 forint volt. Profi hozzáállás, köszönöm!
Alex Ali S.
Farkas Péter
A Márk által végzett adatfeldolgozás gyorsan és precízen megtörtént. A munka időtartama kb. 3,5 óra volt, a költség 52 000 forint. Mindenképp ajánlom a szakembert.
VAMOSOFT Kft.
Nézd meg, mások mit rendelnek a Qjob-on
Adatfeldolgozó segítő keresése
Szükségem lenne egy adatfeldolgozóra, aki segít összegyűjteni és rendszerezni az adatokat Budapest belvárosában, gyorsan és olcsón. Nem kell bonyolult dolgokat csinálni, csak alap adatkezelés kell.
Egyszerű adat elemzés
Budapest XXII. kerületben lakom, és szeretnék egy Data Engineer-t, aki segít az adatok elemzésében. Az adatok nem túl bonyolultak, főleg Excel és alap adatbázisok. Költséghatékony megoldást keresek, mert nem vagyok nagy céges.
Adatbázis karbantartás és fejlesztés
Budapest XIII. kerületben van egy kis vállalkozásom, és adatbázisokat kellene karbantartani, frissíteni. Olyan szakembert keresek, aki ért az adatbázisokhoz, és nem akarok sokat fizetni. Fontos, hogy gyorsan tudjon dolgozni, mert sok a munka.
Komplex adatfeldolgozás és automatizálás
Budapest XI. kerületben lakom, és szükségem van egy tapasztalt Data Engineer-re, aki segít automatizálni az adatfeldolgozási feladatokat. Nagyon fontos, hogy tisztán és érthetően beszéljen, és a munka során kedves legyen. A feladat összetett, több lépést foglal magában, de nem akarok sokat költeni.
Válassz értékelésekkel és referenciákkal rendelkező szakembert!
Miért más a Data Engineer keresés, mint bármilyen más IT toborzás
Az adatmérnökök keresése külön kategória. Nem elég, ha valaki tud programozni vagy adatbázist kezelni. Kell hozzá az adatfolyamatok megértése, a skálázhatóság érzéke és az infrastruktúra ismerete is. Sok cég ezért hónapokig küzd, mire megfelelő szakembert talál.
A piac furcsa helyzete, hogy mindenki keres data engineert, de kevesen tudják pontosan megfogalmazni, mit is várnak. Aztán csodálkoznak, hogy a jelentkezők fele nem is érti a feladatot. A probléma ott kezdődik, hogy a hirdetésben összekeverik az adatelemzővel, az adattudóssal, esetleg a backend fejlesztővel.
Egy projekt, ami majdnem csődbe vitte a céget
Tavaly egy e-kereskedelmi cég keresett adatmérnököt. Találtak valakit gyorsan, aki LinkedIn profilja alapján tökéletesnek tűnt. Volt Apache Spark tapasztalata, Python tudás, mindent pipált. Három hónap múlva derült ki, hogy az illető sosem épített production környezetben adatcsővezetéket. Csak tutorialokat csinált.
A cég addigra 2 millió forintot fizetett neki, de semmi használható nem készült. Az adatok továbbra is kézzel kerültek át a rendszerek között. A vezető végül itt talált egy tapasztalt szakembert, aki két hét alatt felállította az automatizált folyamatot. De az ár akkor már dupla volt.
Sokan azt hiszik, hogy elég, ha valaki SQL-ben ügyes. Ez mondjuk 15 éve még működött. Ma egy data engineer ismer cloud platformokat, streamelési technológiákat, orkesztrációs eszközöket. És ami fontosabb, tudja, mikor melyiket érdemes használni.
Ezekre figyelj data engineer keresés során
- Cloud platform tapasztalat AWS vagy Azure
- Streaming technológiák ismerete Kafka Flink
- Adatmodellezési készségek
- ETL pipeline építési gyakorlat
- Monitoring és hibakezelési rutinok
- Dokumentációs készség csapatmunkához
A referenciáknál ne elégedj meg általános állításokkal. Kérdezz rá konkrét projektekre. Mekkora adatmennyiséggel dolgozott? Milyen gyakoriságú volt az adatfrissítés? Hogyan oldotta meg a hibakezelést? Ha pontos válaszokat kapsz, jó jelnek veheted.
Van egy egyszerű teszt, amit használhatok. Kérj meg valakit, hogy magyarázza el, hogyan építene fel egy adatcsővezetéket egy konkrét problémára. Ne a technológiák felsorolását várd, hanem a logikát. Hogyan gondolkodik? Látja a buktatókat? Számol a skálázhatósággal?
Mennyibe kerül egy jó adatmérnök szolgáltatása
| Feladat jellege | Becsült óradíj (Ft) |
|---|---|
| ETL pipeline tervezés és kivitelezés | 12 000 - 18 000 |
| Adattárház architektúra kialakítása | 15 000 - 22 000 |
| Real-time streaming megoldások | 16 000 - 24 000 |
| Meglévő rendszer optimalizálása | 13 000 - 19 000 |
| Cloud migráció adatinfrastruktúra | 14 000 - 21 000 |
| Data governance bevezetése | 15 000 - 20 000 |
| Monitoring és alert rendszer | 11 000 - 17 000 |
| Teljes adatplatform felállítása | 17 000 - 25 000 |
Budapest környékén ezek az árak reálisak senior szinten. Junior adatmérnököknél 7-10 ezer forinttal is lehet számolni, de őket szorosan mentorálni kell. A Qjob.hu oldalon különböző tapasztalati szintű szakemberek közül válogathatsz.
Projektalapú munkánál egy közepes komplexitású adatplatform kiépítése 3-6 millió forintba kerülhet. Ebbe beletartozik a tervezés, kivitelezés, tesztelés és dokumentáció. Olcsóbban is lehet, de akkor vagy kompromisszumokat kell kötni, vagy nagyon egyszerű a feladat.
Hogyan zajlik a data engineer keresés folyamata
Első lépés mindig a pontos igényfelmérés. Mit csinál most az adatokkal a cég? Hova szeretne eljutni? Milyen rendszerek vannak használatban? Ezek nélkül lehetetlen jó embert találni. Egy tapasztalt adatmérnök azonnal kiszúrja, ha nincs tisztában a saját infrastruktúrájával a megbízó.
Következő lépés a technológiai stack tisztázása. Nem mindegy, hogy AWS-en vagy Azure-on dolgozik a cég. Vagy esetleg on-premise megoldást preferál. Van, aki Airflow-ban jártas, más Prefect-et használ. Ezeket előre le kell szűrni, különben rengeteg időt pazarolsz alkalmatlan jelöltekkel.
Harmadik fázisban jön a tényleges szakember keresés és szűrés. Portfólió átnézése, referenciák ellenőrzése, technikai interjú szervezése. Ez általában 1-2 hetet vesz igénybe, ha vannak megfelelő jelöltek. Ha speciális követelmények vannak, akár egy hónap is lehet.
Negyedik lépés a próbafeladat vagy próbaidőszak. Sokan kihagyják ezt, aztán bánják meg. Egy egyszerű feladat, ahol látszik, hogyan dolgozik a szakember, megspórolhat sok fejfájást később.
Budapest specifikus tippek
A fővárosban koncentrálódik a legtöbb tapasztalt data engineer. De pont emiatt nagyon versenyképes a piac. A jó szakemberek általában már el vannak kötve, vagy törzsmegbízóik vannak. Érdemes hamar lecsapni, ha találsz valakit, aki illeszkedik.
Vidéken élő adatmérnökök gyakran szívesebben dolgoznak remote-ban. Ez előny lehet, mert rugalmasabbak az árakban, és kevésbé válogatósak a projektek terén. Ha nem ragaszkodsz a személyes jelenléthhez, szélesebb körből válogathatsz.
Még egy dolog a tapasztalatból. Ne feltételezd, hogy aki nagy cégnél dolgozott, az automatikusan jobb. Láttam már olyan adatmérnököt, aki multinál volt öt évig, de mindig csak egy szűk szelettel foglalkozott. És láttam startupos szakit, aki egyedül csinált meg mindent. Az utóbbi sokkal értékesebb tud lenni egy kis vagy közepes cégnek.
Ha sürgős a dolog, készülj fel arra, hogy az árak magasabbak lesznek. A gyors elérhetőség prémiumot jelent. De sokszor megéri, mert az adatproblémák naponta kerülhetnek pénzbe. Egy leállt adatcsővezeték miatt elveszett információ később pótolhatatlan lehet.
Hasonló szakemberek
Mások ezeket keresték még
Azért vagyunk, hogy segítsünk!
Amit ma megtehetsz, ne halaszd holnapra! Elérhetőek vagyunk éjjel-nappal. Hívj minket most!
06 (1) 490 0436